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Vocabulary와 고급 설정

Hotwords, Text Replacement, Speaker Profiles, LLM Polish의 Advanced Settings로 인식, 화자 매칭, 정리 방식을 조정합니다.

AI에게 질문

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이 페이지는 조정 중심 기능인 Hotwords, Text Replacement, Speaker Profiles, LLM Polish의 Advanced Settings를 한곳에 모읍니다. 첫 실행 필수 단계는 아니지만, 인식, 화자 매칭, 정리 동작을 더 잘 제어하고 싶을 때 유용합니다.

이런 경우에 적합합니다

  • 이름, 용어, 제품명이 반복해서 잘못 전사될 때
  • 전사 뒤 문구를 일관되게 정리하고 싶을 때
  • Sona가 이후 전사에서 추천하거나 매칭할 known speaker가 있을 때
  • 기본 흐름을 넘어 Auto-Polish나 custom polish context를 조정하고 싶은 경우

먼저 알맞은 설정 영역 열기

  • Settings > Vocabulary: 인식 및 교정, 프롬프트 및 컨텍스트, 화자 프로필의 3개 하위 탭으로 구성되며 통합 사전, Hotwords, Text Replacement, 요약 템플릿, Speaker Profiles를 중앙 관리합니다.
  • LLM Polish > Advanced Settings: Auto-Polish, 빈도, 키워드, 지시적 윤문 모드(Clean & Readable, Verbatim Strict, Formal Written), 사용자 지정 컨텍스트를 관리합니다.
  • 기본 polish와 translation 흐름이 아직 필요하다면 AI Polish와 번역으로 돌아가세요.

통합 사전 (시각 모드 및 YAML 소스 듀얼 모드)

Settings > Vocabulary > 인식 및 교정에서는 전역 전문 용어, 텍스트 교정 규칙 및 프로젝트 전용 용어를 한곳에서 관리할 수 있는 통합 사전 편집기를 제공합니다:

  • 듀얼 모드 편집: 코드 없는 시각 모드(폼 기반 목록 편집)와 가독성 높은 YAML 소스 모드(구조화된 텍스트 편집)를 자유롭게 전환할 수 있습니다.
  • 고유 용어 및 교정 규칙: 고유 용어(Sona 등)나 교정 매핑(오인식 단어 -> 올바른 표기 또는 =>)을 직관적으로 등록할 수 있습니다.
  • 프로젝트 전용 스코프: projects: 블록 아래에서 (id:프로젝트ID)를 사용하거나 프로젝트 자동 완성을 통해 특정 프로젝트 전사 시에만 적용되는 용어를 정의할 수 있습니다.
  • 서식 지정 및 진단: 서식 지정 버튼으로 들여쓰기와 화살표를 자동 정리하며, 진단 문제 목록을 클릭하여 구문 오류 줄로 즉시 이동할 수 있습니다.

Hotwords가 유용한 경우

  • 같은 이름이나 구문에서 인식이 계속 흔들릴 때 Hotwords에 반복 용어를 추가합니다.
  • Hotwords는 한 줄에 하나씩 입력하며, Term :2.0 같은 weighted entries도 지원합니다.
  • 이 기능은 호환되는 sherpa-onnx Transducer model에 적용됩니다. llama.cpp Qwen3-ASR preset은 hotword를 사용하지 않습니다.

Text Replacement가 유용한 경우

  • 전사 뒤 같은 용어가 계속 다른 형태로 나타날 때 Text Replacement를 사용합니다.
  • 세그먼트 하나하나를 검토하는 일을 대체하기보다는 반복 cleanup pattern에 가장 잘 맞습니다.
  • 초점이 직접 세그먼트 편집으로 옮겨졌다면 편집과 재생으로 이어가세요.

Speaker Profiles가 유용한 경우

  • known speaker용 profile을 만들고, 그 사람의 로컬 reference audio sample을 하나 이상 가져옵니다.
  • Sona는 가져온 sample을 앱이 관리하는 오디오로 정규화하고, speaker models가 설정되어 있을 때 candidate suggestions 또는 automatic matching에 profile을 사용합니다.
  • Profile은 usable sample count와 duration에 따라 automatic matching 준비 완료, suggestions 제한, 아직 준비되지 않음으로 표시될 수 있습니다.
  • 프로젝트는 어떤 speaker profiles를 활성화할지 선택할 수 있으므로, 클라이언트, 강의, 회의 시리즈마다 speaker set를 따로 둘 수 있습니다.
  • 클라우드 ASR 전사에 대해서도 로컬 화자 임베딩 벡터 매칭을 지원하여, 클라우드 인식 결과에 로컬 음성 프로필을 연결할 수 있습니다.
  • Speaker profiles는 완벽한 자동 화자 attribution을 보장하지 않습니다. 편집과 재생에서 suggestion을 확인하거나, 다른 profile을 지정하거나, 그룹을 anonymous로 reset할 수 있습니다.

언제 Advanced Settings를 열까요

  • 일회성 LLM Polish보다 더 많은 제어가 필요하고 Auto-Polish를 관리하고 싶을 때
  • Auto-Polish Frequency, keywords, directive polish modes, custom context를 조정하고 싶을 때
  • Provider와 model setup은 끝났지만 polish 동작을 더 구체적인 use case에 맞추고 싶을 때

참고

  • Advanced Settings는 여전히 AI Polish와 번역 워크플로에 속합니다. 기본 provider와 model setup을 대체하지 않습니다.
  • Speaker profile readiness는 candidate quality와 automatic matching confidence에 영향을 주지만, 수동으로 profile을 할당할 수 있는지 여부를 막지는 않습니다.
  • Polish 동작보다 전사 옆 요약이 목적이라면 AI Summary로 전환하세요.
  • 기능이 이미 설정되어 있는데도 올바르게 동작하지 않으면 FAQ와 문제 해결로 이어가세요.
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